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停车场中天津车牌识别独特优势

发布时间:2020-7-18 11:08:43

天津车辆识别系统的独特功能是从先前的车辆中提取车辆的唯一车牌号以进行识别。然而,由于外部环境的干扰,摄像机拍摄的图像相对复杂,因此系统极大地影响了车牌号检索的速度,清晰度和准确性。

由于环境因素的干扰,一般是道路刺刀,停车场,为了解决分辨率提高从算法层识别的能力,针对不同场景做了针对性,为系统。

 

用于停车场的研究车牌识别算法嵌入在大角度和车牌匹配率的效果等方面做了改进,这在同行业中处于领先地位。以下是车牌识别系统在停车场中的一些特殊应用:

识别速度和大像素之间的矛盾

对于天津车牌识别相机,它们距离越远,像素越小,距离越近,像素就越大。与其他场景相比,停车场车道较短。但是,车牌识别系统的识别是实时的。

天津在确保识别速度的同时,支持大像素宽度的车牌识别是一个典型的矛盾。通常车牌像素宽度要大,识别速度必须慢,识别速度要快,要求车牌像素宽度在一定范围内。

广角识别

这是停车场与其他场景(交叉口)之间最大的不同点,也是停车场环境下系统技术中最困难的一点。由于系统很难在大角度停车场捕获车辆的矩形车牌。

因此获得的车牌图像通常不是矩形图像,需要仿射变形才能将其校正为矩形图片。大角度引起的车牌成像失真是车牌识别中公认的技术难题之一。

由于摄像机的天津车牌识别角度,所获得的车牌图像通常不是矩形,因此必须先进行仿射变形才能将其校正为矩形图像。因此从如此复杂的外部环境中提取车牌并不容易。

图像校正更加困难;在图像校正中,运动模糊方向是通过高通滤波(方向微分)确定的。然后利用相关原理计算模糊度。

 

通过多种技术在停车场的入口和出口实现最佳的“车辆匹配率”

系统的系统结构和内部识别算法也得到了不时的改进和完善。特别值得注意的是,一些基于天津车牌识别的硬件平台扩展的技术。

例如视频速度测量,车辆类型识别,车辆局部特征识别和比较,与天津车牌识别相配合,以实现最佳的“车辆匹配率” ”位于停车场的入口和出口,这也是停车场环境的特征。

白名单功能

停车场的主要特点之一是每天进出的车辆数量基本上是固定的,因此该本地车辆可以使用系统的白名单功能。将白名单导入系统后,即可完成白名单。您也可以为不想放入的车辆添加黑名单。